Diagnostic systémique
Expertise historique de Materia Nova, nos analyses vous permettent d’avoir une vision plus globale de l’impact de vos produits, services ou procédés.
![]() | Analyses d’impacts environnementaux Nous réalisons des évaluations complètes de l’impact environnemental de vos produits, services ou procédés grâce à l’Analyse de Cycle de Vie :
Ces analyses vous permettent de quantifier précisément votre empreinte et d’identifier les axes d’amélioration prioritaires. |
![]() | Analyses socio-économiques Allez plus loin que l’analyse environnementale, nous évaluons les impacts sociaux et socio-économiques de votre chaîne de valeur :
Une approche permettant d’éclairer les décisions d’une politique ou d’un investissement en évaluant leurs impacts sociaux et économiques sur l’ensemble du cycle de vie. |
![]() | Analyses de risques Afin d’anticiper et de sécuriser votre chaîne de valeur face aux enjeux environnementaux et géopolitiques, nous réalisons des analyses de risques :
Une approche proactive pour renforcer la résilience de vos activités face aux risques environnementaux. |

![]() | L’analyse de soutenabilité du cycle de vie est une méthode holistique, multi-étapes et multicritères qui permet d’évaluer les impacts sur l’ensemble du cycle de vie d’un produit ou d’un service. |
![]() | Focus : L’analyse de Cycle de Vie (ACV) Expertise historique chez Materia Nova, l’Analyse de Cycle de Vie est un outil d’évaluation environnementale normé, encadré par les standards internationaux ISO 14040 et ISO 14044. Elle consiste à identifier et quantifier les flux de matières et d’énergie qui entrent et sortent d’un système, sur l’ensemble de son cycle de vie, de l’extraction des matières premières jusqu’à la fin de vie. Cette lecture par approche multi-étapes permet d’analyser successivement chacune des phases du cycle de vie et d’identifier celles qui contribuent le plus aux impacts environnementaux globaux. Dans sa version complète, l’ACV constitue aujourd’hui la méthode la plus aboutie et la plus robuste scientifiquement pour comparer des options technologiques, en s’appuyant sur des données traçables et des hypothèses explicites. |






